Head of Research, Stefan Huber, und Researcher Hannes Waclawek haben ihre Arbeit an der internationalen Konferenz LION 18 (18th Learning and Intelligent Optimization Conference) in Ischia, Neapel vorgestellt.
In seinem Vortrag zum Thema „Machine Learning Optimized Orthogonal Basis Piecewise Polynomial Approximation“ hat Hannes Waclawek gezeigt, wie er Optimierer aus Machine Learning Frameworks auf eine bestimmte Weise nutzte, um klassische Optimierungsprobleme zu lösen, die beispielsweise aus der Mechatronik und Industrieautomatisierung stammen. Ein wichtiger Schritt hierfür war die Anwendung bestimmter Polynombasen und eine dazu passende Regularisierungstechniken. Ihre Forschung zeigt neue Wege auf, wie komplexe Systeme effizienter und präziser modelliert werden können und dient als Basis für weitere Forschung im JRZ ISIA.
Mehr Infos zur Konferenz: LION18 - The 2024 Learning and Intelligent Optimization Conference (unina.it)
