Ein Angebot des JRZ ISIA
Die Reading Group hat den Charakter eines lockeren Fachseminars mit Vorträgen einer Länge zwischen 30 und 45 Minuten und anschließender Diskussion. In freundlicher Atmosphäre und unter weitestgehender Themenfreiheit werden etwa Forschungsergebnisse, wissenschaftliche oder technologische Überblicksvorträge oder die Aufbereitung einer Forschungsfrage präsentiert und diskutiert. Der Fokus liegt im Austausch, in der Diskussion. Organisatorische Fragen, Anmeldungen zu Vorträgen oder Vortragsvorschläge bitte an Stefan Huber richten.
Nächster Termin
Mittwoch, 30.10.2015 | Stefan Huber
Gaussian Processes for Modeling State Space Trajectories
A core challenge in the JRC ISIA research project is anomaly detection and generative AI for state space trajectories of industrial machines, like injection molding machines. In statistical formulation of ML, we aim to model the probability distribution P of parametric curves in ℝⁿ, based on which anomaly detection asks how likely a sample is w.r.t. P and generative AI asks how to sample from P.
A very versatile technique for those needs are Gaussian Processes (GPs), which allow us meet all those needs: We can model such a distributions of functions, perform regression based on prior information given by measurements, and can act as generative AI.
In this talk we will give a from-scratch introduction to GPs and show how these can be used in specific ways to to model state space trajectories and vector fields with the application of regression, anomaly detection and generative AI in mind. The entire talk is hinged and based on a baremetal implementation and demonstration done in a Jupyter notebook.
If you want to join, please send an email to Stefan Huber.